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Entdecken Sie beeindruckende Arbeiten unserer Studierenden im Bereich Finanzmodellierung und Szenarioanalyse. Diese Projekte demonstrieren kreative Lösungsansätze und praktische Anwendung modernster Finanztools.
Unsere Studierenden entwickeln innovative Finanzmodelle für reale Herausforderungen. Von Risikobewertungen bis zu komplexen Investitionsanalysen – hier entstehen die Finanzlösungen von morgen. Jedes Projekt wird von Industrieexperten begleitet und bewertet.
Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Kreditausfällen bei mittelständischen Unternehmen. Das Modell integriert über 200 Finanzindikatoren und erreicht eine Vorhersagegenauigkeit von 94,2%.
Konzeption einer nachhaltigen Investmentstrategie, die Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien in quantitative Modelle integriert. Backtesting zeigt überlegene risikoadjustierte Renditen über 10-Jahres-Zeitraum.
Prototypische Entwicklung eines dezentralen Clearing-Systems für Derivatehandel. Reduziert Transaktionskosten um 67% und Settlement-Zeit von T+2 auf Echtzeit durch Smart Contract-Integration.
Ein Blick auf die bedeutendsten Errungenschaften und Durchbrüche unserer Studierenden in den letzten Jahren.
Erstmals integrieren über 80% aller Studierendenprojekte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Besonders beeindruckend sind die Fortschritte bei der Automatisierung komplexer Bewertungsmodelle und der Entwicklung selbstlernender Handelssysteme.
Das Jahr der ESG-Integration brachte bahnbrechende Entwicklungen. Studierende entwickelten das erste vollautomatische ESG-Scoring-System Deutschlands und gewannen damit den nationalen Fintech-Wettbewerb. Gleichzeitig entstanden innovative Green-Bond-Bewertungsmodelle.
Wegweisende Projekte zur Automatisierung traditioneller Risikoprozesse entstehen. Ein studentisches Team entwickelte eine Cloud-basierte Lösung für Kreditrisikobewertung, die heute von drei regionalen Banken produktiv eingesetzt wird. Der Durchbruch bei Echtzeit-Stresstests revolutionierte die Branche.